Sleuthly 如何工作

你从一张照片、一个姓名或一个邮箱开始。我们搜索公开网络，包括你所在国家之外，并返回一份整洁的报告，每一条结果旁都链接着来源。没有魔法：一切都可核实。

你的搜索是私密且无声的。被你查找的人永远不会收到通知。

三步，没有黑箱

1
你给我们一个起点
放入一张照片、输入一个姓名，或粘贴一个邮箱地址。这就是全部输入。你无需账户即可开始，也无需告诉我们原因。
我们不保存你的照片 · 你的报告绝不会进入我们的索引 · 我们不为你或任何其他人建立画像。
2
我们搜索公开网络
我们跨多个国家搜索公开来源，不只是你本地搜索引擎展示给你的那些。对于照片，我们查找那张脸和那张图片在哪里公开出现。对于姓名或邮箱，我们查找公开资料、网站、公司和提及。
我们承诺的是结果的类型，绝非保证的数量。我们不声称“覆盖所有网站”或给出图片计数，我们向你展示我们找到了什么，以及在哪里。
3
你得到一份报告，每条来源都附带链接
结果汇成一份整洁的报告：匹配的照片、公开资料、公司和职位，以及提及，每条都带有显示其公开来源的标记和一个链接，让你可以自行核实。你随时可以下载为 PDF。
example.com，公开资料· 2026

把它想象成一种指纹，但针对的是面孔。Sleuthly 读取面部的比例，眼睛、鼻子和嘴巴之间的距离，这些在不同照片、不同年份和不同情境下仍可识别。它不比较整张图片，而是比较那些比例：这就是为什么它能在不同的照片中也提示出同一个人。

面孔是线索，不是证据。Sleuthly 向你展示一个可能的匹配以及它背后的来源，由你来判断。我们绝不把结果标注为“确定”。

两个不同的问题。Sleuthly 都能回答。

找出这张确切的图片在网上出现的地方。

查找图片本身的副本和转发，同一文件被重新上传、嵌入或在别处分享。

何时使用：当你想知道你的照片在哪里被使用或转发时最为合适。

在不同的照片中找出同一个人。

在其他照片中查找同一张脸，不同的拍摄、不同的日子。

何时使用：当你有一张照片，想知道网上还有谁是同一个人时最为合适。

照片在转发时会被裁剪、镜像、改色或轻度编辑。照片搜索也被设计用来捕捉这些被改动的版本，你照片被裁剪或镜像的副本仍应能浮现出来。我们对局限诚实以告：重度编辑或由 AI 重绘的图片可能无法匹配，这时我们会显示“可能匹配，请核实来源”的标注，而不是假装我们很确定。

结果的质量很大程度上取决于你从什么开始。这是诚实的版本：

这是最好的起点。一张正面、对焦清晰的脸能给出最强、最少且最可信的可能匹配。

仍然可以处理，但要预期更多的不确定性：你可能会得到几个可供比较的可能匹配，而不是一个，其中一些可信度较低。搜索前请裁剪出你关心的那一张脸。

像“张伟”或“John Smith”这样的名字会返回多个候选人，同名者，而不是一个人。这就是为什么我们会展示每个候选人及其来源和可能匹配的标注，也是为什么添加城市、邮箱或照片能缩小范围。我们宁愿诚实地向你展示几个候选人，也不愿猜一个然后猜错。

无论你从什么开始，我们绝不为填补空缺而编造结果。如果我们找到的很少，我们会告诉你。

我们读取公开网络，不去构建它。我们不闯入私密账户，不绕过任何人的登录，也不会通过随意自动收集网络来建立人脸数据库。你可以随时免费要求把自己从我们呈现的内容中删除。

搜索即将就绪。留下你的邮箱，上线时我们会把结果发给你。